El sonido de un planeta cambiante

Cada ecosistema en la Tierra produce una firma acústica única. Desde el crujido de hojas de hielo en la Antártida hasta las llamadas capas de monos aulladores en el canopy de Amazon, estos paisajes sonoros codifican datos biológicos y ambientales ricos. Los científicos reconocen cada vez más que escuchar el mundo natural ofrece un poderoso método no invasivo para rastrear el cambio ecológico a escala.

Los paisajes sonoros naturales, a menudo llamados firmas ecoacústicas, representan la producción acústica colectiva de un hábitat. Incluyen sonidos biológicos de animales, plantas e insectos; sonidos geofísicos de viento, agua y actividad geológica; y sonidos antropógenos de la actividad humana. La estructura y composición de estos paisajes varían con estaciones, patrones meteorológicos y la salud de la comunidad biológica que los produce.

Los investigadores han demostrado que el monitoreo acústico puede revelar patrones ecológicos invisibles a los métodos tradicionales de la encuesta. El coro alborado en un bosque templado proporciona un índice confiable de riqueza y abundancia de especies de aves. La intensidad de la esterlina de insectos correlaciona con temperatura ambiente y humedad. Los sonidos de la función hidrológica de señal de agua fluyente en los sistemas de riparia.

La relación entre la complejidad acústica y la biodiversidad está bien documentada. Los hábitats sanos y intactos suelen producir paisajes de sonido ricos y estratos con muchas bandas de frecuencia ocupadas por diferentes especies vocalizadoras. Los ecosistemas degradados o estresados tienden a simplificar acústicamente las especies que llaman, reducen la variación temporal y reducen la actividad acústica general.

Por qué Soundscapes Matter for Climate Science

El cambio climático altera los ecosistemas a través de múltiples vías de interacción: temperaturas crecientes, regímenes de precipitación cambiantes, mayor frecuencia de eventos extremos y efectos de cascada en las interacciones de especies. Muchos de estos cambios son difíciles de detectar con encuestas de campo tradicionales, que son mano de obra intensiva, costosa y limitada en la cobertura temporal y espacial.

El monitoreo de Soundscape ofrece un complemento continuo, escalable y rentable a los enfoques convencionales. Los grabadores acústicos pueden operar de forma autónoma durante meses o años, capturando datos a intervalos que revelan tanto ciclos estacionales como tendencias a largo plazo. Cuando se implementan en redes, proporcionan datos estandarizados que soportan la comparación entre sitios y el metaanálisis.

Las principales aplicaciones de los datos de los paisajes sonoros en la investigación climática incluyen:

  • Seguimiento fenológico: El momento de eventos biológicos como la migración de aves, los coros de cría anfibios y la aparición de insectos se pueden detectar a través de cambios en la composición de los paisajes sonoros. Los coros de primavera anteriores o la actividad de otoño retardada pueden indicar cambios fenológicos impulsados por el clima que afectan las interacciones de especies y la función de los ecosistemas.
  • Dinámica de rango: A medida que las temperaturas se calientan, muchas especies cambian sus distribuciones hacia latitudes superiores o elevaciones. La vigilancia acústica a lo largo de los transectos gradientes puede detectar la aparición o desaparición de las vocalizaciones específicas de las especies, proporcionando evidencia directa de los movimientos de rango.
  • Evaluación de las condiciones de hábitat: La sequía, el incendio, las inundaciones y otras perturbaciones relacionadas con el clima degradan la calidad del hábitat. Los paisajes sonoros en las zonas afectadas suelen mostrar una reducción de la diversidad acústica y alterar los patrones temporales antes de que se puedan ver indicadores visibles como el descomposición vegetal.
  • Detección del cambio de biodiversidad: Las poblaciones declinantes reducen la complejidad acústica. Los registros de paisajes sonoros a largo plazo pueden cuantificar la pérdida de biodiversidad e identificar qué grupos funcionales afectando a las aves insectívoras frente a los frugivores afectados; son los más afectados por el cambio ambiental.
  • Supervisión de la recuperación: Después de eventos de perturbación como incendios, huracanes o derrames de petróleo, la vigilancia acústica puede rastrear la recuperación de los ecosistemas midiendo el retorno de la actividad acústica, la riqueza de las especies y la estructura de los paisajes sonoros.

Estas aplicaciones demuestran que los datos de los paisajes sonoros proporcionan una ventana continua y estandarizada en la dinámica de los ecosistemas. Una base de datos mundial ampliaría dramáticamente estos beneficios permitiendo a los investigadores comparar sitios en biomas, identificar patrones regionales y crear modelos predictivos de respuesta a los ecosistemas al cambio climático.

Construyendo la base de datos de Soundscape Global

La creación de una base de datos global amplia de paisajes naturales requiere un esfuerzo coordinado en todas las esferas de la tecnología, las normas, la infraestructura y las comunidades humanas.

Estrategia de registro de tecnología y despliegue

La tecnología moderna de grabación acústica ha avanzado rápidamente, lo que hace posible el despliegue a gran escala. Las unidades de grabación autónomas son compactas, resistentes al clima, eficientes a la batería y capaces de almacenar semanas o meses de datos de audio. Unidades como la serie AudioMoth, Swift Recorder y Song Meter son ampliamente utilizados en proyectos de investigación y ciencias ciudadanas.

Las decisiones sobre el despliegue afectan significativamente la calidad y la utilidad de los datos:

  • Selección del sitio: Los grabadores deben colocarse en hábitats representativos, evitando efectos de borde, carreteras y otras fuentes de ruido antropógenas cuando sea posible. El muestreo estratificado a través de regímenes de elevación, latitud, hábitat y perturbación garantiza una cobertura integral de los gradientes ecológicos.
  • Calendario de grabación: Muchos ecosistemas exhiben actividad acústica pico durante los coros de alba y al anochecer. Los horarios de muestreo deben capturar estos períodos críticos mientras que cubren períodos nocturnos y diurnos para documentar la comunidad acústica completa, incluyendo murciélagos, insectos y mamíferos crepusculares.
  • Respuesta a la frecuencia: Diferentes taxa producen sonidos en diferentes frecuencias. El monitoreo de aves terrestres normalmente requiere 20 Hz a 20 kHz, mientras que el monitoreo de murciélagos requiere micrófonos ultrasónicos capaces de grabar por encima de 100 kHz. La selección de grabadores debe coincidir con el taxa objetivo y preguntas de investigación.
  • Calibración y estandarización: Los ajustes de ganancia consistentes, las ratios de señal a ruido y los formatos de grabación son esenciales para la comparación cuantitativa entre dispositivos y ubicaciones. Los protocolos de calibración deben ser documentados y compartidos.
  • Colección de metadatos: Cada grabación debe ir acompañada de metadatos completos que incluyen coordenadas GPS, elevación, tipo de hábitat, condiciones meteorológicas, especificaciones de grabadora y tempogramas. Esta información contextual es crítica para la interpretación y el análisis.

Las tecnologías emergentes están ampliando las posibilidades de despliegue. Los grabadores de bajo costo como el AudioMoth, que cuesta aproximadamente $50, permiten a los científicos ciudadanos y grupos comunitarios participar en la recopilación de datos. Unidades de energía solar con conectividad celular o satélite pueden transmitir datos en tiempo casi real, apoyando la detección rápida de eventos acústicos como actividad volcánica, incendios o incidentes de caza furtiva.

Normalización: La clave para la integración

Para que una base de datos mundial cumpla su potencial, los contribuyentes deben seguir estándares consistentes para el registro, la anotación y el formato de datos. Sin estandarización, los datos de diferentes fuentes no pueden combinarse ni compararse, limitando severamente la potencia analítica.

Los elementos esenciales de estandarización incluyen:

  • Formato de audio y calidad: Un formato de archivo común como WAV o FLAC con velocidad de muestreo especificada, profundidad de bits y configuraciones de compresión garantiza una calidad de datos y compatibilidad constantes con herramientas de análisis.
  • Convenciones de nombres de archivos: Un sistema global de nombres que codifica la ubicación, fecha, hora, ID de registro y otros metadatos clave garantiza que los archivos son únicos identificables y autodocumentados, reduciendo el riesgo de pérdida de datos o de identificación errónea.
  • Anotaciones ontologías: Las vocabularios y ontologías controladas para etiquetar sonidos permiten clasificar constantemente en proyectos, como etiquetas para especies, tipos de llamadas, sonidos ambientales y fuentes de ruido antropógenas. Ecoacoustics Research Group han desarrollado marcos de anotación que pueden servir como modelos.
  • Metadata schema: Un esquema de metadatos completo basado en estándares existentes como las extensiones Dublin Core o Darwin Core para la captura de audio toda la información contextual relevante. Los campos deben incluir ajustes de grabador, condiciones meteorológicas, características de hábitat y propiedad de datos.
  • Control de calidad: Los procedimientos de control de calidad automatizados y manuales identifican archivos corruptos, recortar, bajos índices de señal a ruido, u otros problemas que podrían comprometer el análisis. Las métricas de calidad deben almacenarse junto a las grabaciones.

Organizaciones como las International Society of Ecoacoustics han publicado normas de grabación y mejores prácticas que proporcionan una base para las iniciativas de normalización mundial.

Infraestructura para datos de Petabyte-Scale

La escala de una base de datos de audio de sonido global es enorme. Un único grabador que genera cinco minutos de audio por hora produce aproximadamente 2.2 gigabytes de datos por mes. Una red de 10.000 grabadores generaría más de 260 terabytes anuales.

Los componentes clave de infraestructura incluyen:

  • Almacenamiento de objetos escalables: Plataformas como Amazon S3, Google Cloud Storage, o alternativas de código abierto como MinIO pueden almacenar exabytes de datos con alta durabilidad y acceso a baja latencia. Los datos deben organizarse en una jerarquía lógica basada en la región, el hábitat y el período de tiempo para facilitar una recuperación eficiente.
  • Gasoductos de ingestión automatizados: Subir, validar y indexar flujos de trabajo que se ejecutan automáticamente reducen el esfuerzo manual y aseguran que los datos entran rápidamente en la base de datos. Las plataformas de cálculo sin servidor ofrecen un procesamiento rentable para estos oleoductos.
  • Gestión de metadatos: Un sistema de bases de datos para la gestión de metadatos debe apoyar consultas complejas como la recuperación de todas las grabaciones de un tipo de hábitat específico dentro de un rango de fecha. Las bases de datos de relación como PostgreSQL con extensiones PostGIS permiten consultas espaciales, mientras que las bases de datos NoSQL ofrecen flexibilidad para metadatos heterogéneos.
  • Control de acceso y gobernanza de datos: Los controles de acceso a granel protegen datos sensibles, como registros de especies o lugares en peligro en los que la caza furtiva es motivo de preocupación. Los datos de acceso abierto deben distinguirse claramente de datos restringidos, y las políticas de uso deben ser transparentes.
  • Infraestructura de análisis: Recursos informáticos basados en la nube para la ejecución de algoritmos de análisis acústico, incluyendo modelos de aprendizaje automático, cálculos de índice acústico y análisis estadísticos.

Un sistema de gestión de contenidos sin cabeza, como Directus, proporciona una capa flexible para gestionar metadatos, anotaciones y controles de acceso. Directus permite a los investigadores definir modelos de datos personalizados para grabar metadatos, ocurrencias de especies, índices acústicos y resultados de análisis. Sus API RESTful y GraphQL permiten una integración perfecta con flujos de trabajo de análisis y herramientas de visualización basadas en la web, lo que es una opción práctica para esta aplicación.

Aprendizaje de la máquina y análisis automatizado

La escucha manual de millones de horas de grabaciones de audio es poco práctica. Las herramientas de análisis automatizadas propulsadas por el aprendizaje automático son esenciales para extraer información significativa a escala. Estas herramientas procesan archivos de audio para identificar especies, medir la diversidad acústica y detectar patrones inusuales que pueden indicar el cambio ambiental.

Las capacidades de análisis clave incluyen:

  • Identificación de especies: Las redes neuronales convolutivas entrenadas en conjuntos de audio etiquetados pueden identificar especies de sus vocalizaciones. Modelos pre-entrenados como BirdNET, desarrollados por el Laboratorio Cornell de Ornitología, reconocen más de 6.000 especies de aves y pueden ser finos para aplicaciones regionales. Existen modelos similares para murciélagos, anfibios y mamíferos marinos.
  • Índices acústicos: Las métricas como el Índice de Complejidad Acústica (ACI), el Índice de Sonido de Diferencia Normalizada (NDSI) y el Índice Bioacústico (BI) proporcionan estadísticas resumidas de la estructura de los paisajes sonoros. Estos índices se relacionan con medidas de biodiversidad y condición de hábitat, lo que permite una rápida evaluación de los conjuntos de datos grandes.
  • Detección de eventos de sonido: La identificación de eventos específicos como disparos, motosierras, vehículos o aeronaves proporciona datos sobre actividad humana y perturbación, lo que es valioso para vigilar la tala ilegal, la caza furtiva y la presión recreativa en zonas protegidas.
  • Análisis de tendencias: Comparando índices acústicos y índices de detección de especies durante meses y años revela tendencias a largo plazo. Los modelos estadísticos que representan ciclos estacionales pueden detectar desviaciones que pueden indicar impactos del cambio climático.
  • Detección de anomalías: Grabaciones que se desvían significativamente de los patrones acústicos esperados identifican eventos raros como tormentas, incendios o comportamiento animal inusual que justifiquen la investigación.

Plataformas de código abierto como BirdNET-Analyzer y OpenSoundscape Proporciona puntos de partida accesibles para el análisis acústico. Estas herramientas pueden ser implementadas en entornos cloud para procesar datos ya que se ingiere, apoyando los conductos de análisis en tiempo real que ofrecen información rápidamente.

Aplicaciones de investigación en Escala

Una base de datos de escaneo global permitiría realizar investigaciones que actualmente son imposibles debido a limitaciones de datos. Los siguientes ejemplos ilustran el impacto potencial en múltiples ámbitos de investigación.

Continental Phenology Networks

Al analizar los paisajes sonoros de cientos de sitios a través de gradientes latitudinales y alzados, los investigadores pueden rastrear el momento de emergencia primaveral y la dorencia de otoño para las especies vocales. Comparando estos eventos fenológicos a través del espacio revela cómo las especies están respondiendo al calentamiento. Si los coros del amanecer avanzan sistemáticamente en latitudes altas pero no bajas, sugiere que las especies del norte son más sensibles a los cambios de temperatura o que las limitaciones fotoperiodales de plástico.

Estos patrones continentales pueden integrarse con datos de temperatura, vegetación y nieve obtenidos por satélite para construir modelos predictivos de futuros cambios fenológicos bajo diferentes escenarios climáticos. Estos modelos informan de la planificación de la conservación de especies migratorias que dependen de la disponibilidad de recursos sincronizados.

Ecografías y acidificación del océano

La acidificación del océano, impulsada por una mayor absorción atmosférica de CO2, altera la química del agua marina y afecta a los organismos marinos de manera compleja. Los paisajes submarinos registrados por las redes de hidrofonos pueden detectar cambios en la actividad de camarones, los coros de peces y las vocalizaciones de las ballenas que pueden correlacionarse con los cambios de pH. Por ejemplo, los pteropodos y otros organismos que forman conchas que son vulnerables a la acidificación pueden desempeñar funciones claves en la abundancia de los alimentos.

Una base de datos global de paisajes submarinos permitiría a los investigadores correlacionar los cambios acústicos con datos oceanográficos en diversos ecosistemas marinos, desde arrecifes de coral hasta vents de aguas profundas, lo que podría proporcionar señales de alerta temprana de impactos de acidificación en las redes de alimentos marinos y la función de los ecosistemas.

Cambios de alcance elevacional en los ecosistemas de montaña

Los ecosistemas de montaña son particularmente vulnerables al cambio climático, con especies que se mueven cuesta arriba a medida que aumentan las temperaturas. Los registradores de sonido desplegados a lo largo de los gradientes de elevación pueden rastrear estos cambios detectando cambios en las distribuciones de llamadas específicas de las especies. Si la llamada de una especie de aves de alta elevación comienza a aparecer a alturas superiores mientras desaparece de baja altitud, proporciona evidencia directa de cambios de rango en respuesta al calentamiento.

Este enfoque ofrece datos de monitoreo continuo que pueden combinarse con registros de temperatura y modelos de distribución de especies para prever cambios de rango futuros en diferentes escenarios de calentamiento. Tal información es crítica para diseñar redes de área protegida que siguen siendo eficaces a medida que se mueven las especies.

Comparaciones entre biomas

Una base de datos global permite comparaciones entre biomas que revelan principios generales de respuesta a los ecosistemas al cambio climático. ¿Los bosques tropicales y templados muestran patrones similares de simplificación acústica bajo estrés por sequía? ¿Cómo difieren las trayectorias de recuperación de los paisajes sonoros después del incendio en los arbustos mediterráneos contra los bosques boreal? ¿Están respondiendo los paisajes marinos a las tasas comparables a los sistemas terrestres?

Las comparaciones entre biomas requieren métodos normalizados de reunión y análisis de datos, que proporciona la base de datos mundial, que informan sobre las prioridades mundiales de conservación y las estrategias de adaptación al clima.

Abordar los desafíos

Realizar la visión de una base de datos de paisajes sonoros globales requiere superar importantes desafíos técnicos, éticos y organizativos.

Technical Constraints

Los dispositivos de grabación remotos enfrentan limitaciones de energía, limitaciones de almacenamiento de datos y riesgos ambientales. Los grabadores con capacidad de transmisión celular o satélite de energía solar abordan algunos problemas, pero aumentan los requisitos de coste y mantenimiento. El desarrollo de grabadores de ultra-bajo poder que pueden operar autónomamente durante años sigue siendo una prioridad de investigación activa.

El ancho de banda de transmisión de datos es un cuello de botella en áreas con poca conectividad. El procesamiento en dispositivos, donde los grabadores analizan el audio localmente y transmiten solamente estadísticas sumarias o eventos de detección, reduce los requisitos de ancho de banda pero requiere capacidades de computación de bordes que aumentan la complejidad del dispositivo y el consumo de energía.

Los costos de almacenamiento de datos, al mismo tiempo que disminuyen, siguen siendo sustanciales para los archivos a pequeña escala. Los modelos de financiación sostenible deben tener en cuenta los costos de almacenamiento, la migración de datos y la migración de formato a medida que evoluciona la tecnología.

Privacidad y ética

Las grabaciones sonoras pueden capturar inadvertidamente el discurso humano, suscitando preocupaciones de privacidad. Los protocolos para detectar y redactar el discurso de grabaciones accesibles al público son esenciales. Los algoritmos de detección de discursos automatizados pueden marcar grabaciones para su revisión, y los marcos de consentimiento deben establecerse para grabaciones en áreas donde las personas viven o trabajan.

Las grabaciones de especies o lugares en peligro en los que se producen caza furtiva, tala ilegal u otras actividades ilícitas requieren una gestión cuidadosa. Los controles de acceso deben prevenir el uso indebido, al tiempo que se permite la investigación legítima. Los Principios CARE para la Gobernanza de Datos Indígenas proporcionan directrices éticas para la gestión de datos de territorios indígenas, haciendo hincapié en los beneficios colectivos, la autoridad, la responsabilidad y la ética.

Gobernanza y sostenibilidad

Una base de datos global requiere la participación de instituciones de investigación, agencias gubernamentales y científicos ciudadanos de muchos países. Las estructuras de gobierno deben garantizar el acceso equitativo, reconocer las contribuciones y proporcionar mecanismos para resolver las controversias. Los acuerdos de intercambio de datos, protocolos de citación y directrices de autoría deben establecerse en el comienzo del desarrollo del proyecto.

La financiación a largo plazo es un reto persistente para la infraestructura de investigación. Los modelos sostenibles incluyen suscripciones de consorcios, integración con las redes de vigilancia mundiales existentes, como el Fondo Mundial de Información sobre Biodiversidad (GBIF), y asociaciones con empresas tecnológicas que se benefician de datos acústicos.

Directus como plataforma de gestión de datos

La gestión de metadatos, anotaciones y controles de acceso para una base de datos de audio global requiere una plataforma flexible y escalable. Directus, un sistema de gestión de contenidos sin cabeza de código abierto, es adecuado para este papel. Su arquitectura desacoplada permite a los investigadores definir modelos de datos personalizados mientras que proporciona potentes API para el acceso e integración de datos.

Las características clave que apoyan la gestión de bases de datos de paisajes sonoros incluyen:

  • Modelos de datos personalizados: Defina exactamente los campos de metadatos necesarios para grabaciones, anotaciones, ocurrencias de especies, índices acústicos y salidas de análisis. Esta flexibilidad permite que la base de datos evolucione a medida que cambian las preguntas de investigación.
  • Control de acceso basado en el papel: Conceder diferentes niveles de acceso a los contribuyentes de datos, investigadores y el público. Se pueden restringir las grabaciones sensibles mientras se dispone de datos de acceso abierto para su descarga y análisis.
  • API RESTful y GraphQL: Permitir una integración sin problemas con los oleoductos de análisis, aplicaciones web y herramientas de visualización. Los investigadores pueden consultar la base de datos programáticamente para recuperar subconjuntos de datos específicos para el análisis.
  • Gestión de archivos multimedia: Directus administra enlaces a archivos de audio almacenados en almacenamiento de objetos en la nube, cargas de manipulación, versión y generación de miniaturas. Las previsiones de espectrograma se pueden generar automáticamente para navegar.
  • Extensibilidad: Las extensiones personalizadas añaden funcionalidad como streaming de audio en tiempo real, controles de calidad automatizados o integración con plataformas de análisis como BirdNET y OpenSoundscape.

Mediante la creación de una capa central de gestión de datos, Directus garantiza la coherencia, seguridad y accesibilidad, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para un proyecto de investigación distribuido y colaborativo.

Creación de una red de colaboración

La creación de una base de datos de paisajes sonoros globales requiere una red distribuida de colaboradores unidos por normas comunes y propósito común.

  • Investigadores académicos: Las universidades e institutos de investigación aportan datos de los proyectos de monitoreo existentes, desarrollan nuevos métodos de análisis y capacitan a la próxima generación de ecoacústicos.
  • Organismos gubernamentales: Las agencias ambientales, los servicios nacionales de parques y los gerentes de áreas protegidas despliegan registradores en tierras públicas e integran datos de paisajes sonoros en la planificación y la presentación de informes de conservación.
  • Científicos ciudadanos: Grupos comunitarios y voluntarios individuales despliegan registradores de bajo costo en las zonas locales, ampliando la cobertura geográfica y fomentando el compromiso público con la investigación climática. Plataformas como iNaturalist y eBird demuestran el poder de la ciencia ciudadana para la vigilancia de la biodiversidad.
  • Asociados tecnológicos: Las empresas que desarrollan hardware de grabación, infraestructura en la nube y software de análisis aportan experiencia, recursos y apoyo en especie.
  • Comunidades indígenas: Los titulares de conocimientos tradicionales colaboran en proyectos que integran el conocimiento ecológico indígena con métodos científicos occidentales, asegurando que la recopilación de datos respete los valores culturales y beneficie a las comunidades locales.
  • Organizaciones de conservación: Las ONG se centraron en la conservación de la diversidad biológica, la adaptación al clima y la ordenación de las zonas protegidas utilizan datos de paisajes sonoros para informar su trabajo y comunicarse con los interesados.

Redes existentes como las Global Soundscapes Network demostrar que los enfoques de colaboración para la vigilancia de los paisajes son viables y productivos, y que la ampliación de estos esfuerzos a una base de datos verdaderamente mundial requiere un compromiso sostenido, una comunicación clara y una inversión compartida en infraestructura y normas.

Conclusión

Una base de datos global amplia de paisajes naturales representa un recurso transformador para la investigación del cambio climático. sistemáticamente capturando las firmas acústicas de los ecosistemas en todo el mundo, los científicos obtienen información en tiempo real sobre cómo el planeta está respondiendo a las presiones ambientales. Esta base de datos permite detectar cambios fenológicos, rastrear los movimientos de especies, vigilar la degradación del hábitat y evaluar los esfuerzos de recuperación a escalas previamente inalcanzable.

Los principales retos son la organización: la creación de colaboraciones internacionales, el establecimiento de normas comunes y la obtención de financiación sostenible. Para superar estos desafíos se requiere una cooperación interdisciplinaria entre ecologistas, científicos de datos, ingenieros, encargados de formular políticas y comunidades locales.

Los sonidos de nuestro planeta están cambiando. Al escuchar sistemáticamente y de forma colaborativa, podemos transformar los datos acústicos en conocimientos prácticos que informan las estrategias de conservación y los planes de adaptación al clima en todo el mundo. Una base de datos mundial de paisajes naturales es más que una herramienta de investigación es un recuerdo colectivo de los ecosistemas de la Tierra, preservando su patrimonio acústico para las generaciones futuras y proporcionando una base de referencia en la que se medirán los cambios futuros.