¿Qué es la modelación física?
El modelado físico es una técnica de síntesis que genera sonido simulando los procesos físicos de un instrumento usando ecuaciones matemáticas. En lugar de reproducir muestras grabadas o conformando ondas estáticas, un modelo físico imita el comportamiento de cuerdas, reeds, membranas, columnas de aire y cuerpos resonantes en tiempo real. Cada matiz de cómo un material vibra, cómo la energía viaja a través de una estructura, y cómo la síntesis de sonido se irradia en el nivel de aire.
Las raíces de modelado físico se remontan a la investigación académica en los años 1960 y 1970, especialmente en el Centro de Investigación Informática en Música y Acústica de la Universidad de Stanford (CCRMA). Investigadores como John Chowning (sótesis de la FM) y Julius O. Smith (guiadas de onda digital) pusieron las bases para implementaciones prácticas.
El modelado físico funciona en un principio fundamentalmente diferente a la síntesis basada en muestras. Mientras una biblioteca muestra vuelve a reproducir una grabación de una nota específica tocada a una velocidad específica, un modelo físico genera cada nota desde cero basado en el estado del parámetro actual. Esto significa que no hay dos notas son siempre idénticas, incluso si la misma clave se presiona repetidamente con la misma velocidad.
Ventajas clave para la personalización de instrumentos
El modelado físico ofrece beneficios distintos sobre la síntesis basada en muestras o puramente electrónica cuando el objetivo es crear instrumentos que sean altamente personalizables, modificables y sensibles a la entrada del jugador. A continuación, cada ventaja se explora en profundidad.
1. Espacio infinito parametrómetro
A diferencia de las bibliotecas de muestra, que están ligadas por las grabaciones fijas que contienen, un modelo físico expone las variables fundamentales que definen el comportamiento de un instrumento. La rigidez de la cuerda, la resonancia corporal, el amortiguamiento, la posición de la toma, la presión de la proa, la velocidad del viento, todos ellos pueden ser ajustados continuamente.
La naturaleza continua de estos parámetros crea una paleta sonora virtualmente infinita. En un instrumento basado en muestras, puede tener ocho capas de velocidad y tres variaciones de la plataforma redonda por nota, es decir un conjunto finito de posibilidades. Un modelo físico, por contraste, puede responder a 127 (o más) niveles discretos de velocidad de MIDI, cada uno produciendo un tono subtly diferente. Cuando combina velocidad con parámetros de presión, posición y diseño
Otra dimensión del espacio infinito parametrómetro es la capacidad de crear instrumentos híbridos. Un modelo físico no se preocupa si los instrumentos de latón generalmente han aplanado campanas y pianos tienen martillos. Usted puede tomar el mecanismo de excitación de una trompeta (livia vibración) y aplicarlo a la estructura resonante de un cuerpo de cello, luego agregar las características de amortiguación de una barra de marimba.
2. Manipulación y expresividad en tiempo real
Debido a que los modelos físicos se computan sobre la mosca, cada gesto del intérprete — velocidad, posterioridad al tacto, movimiento controlador, presión respiratoria— puede ser mapeado directamente a un parámetro físico. Esto crea un nivel de expresividad que muestra la reproducción a menudo lucha para coincidir. Por ejemplo, un modelo de flujo virtual puede pasar suavemente de un tono suave y transpiratorio a un sonido brillante y desangrentado simplemente por la presión del aire.
Este modelo de receptividad en tiempo real es particularmente impactante para instrumentos que dependen de control continuo sutil. Considere un violín: el performer varía la presión de la proa, la velocidad de la proa y la posición de la proa continuamente a través de una sola nota para dar forma al tono.Una biblioteca de violín basada en muestras puede capturar quince segundos de una nota sostenida, pero no puede imitar realmente las transiciones de fluido entre técnicas de inclinación.
Los controladores modernos aprovechan esta expresividad a través de la expresión polifónica multidimensional (MPE).El Seaboard y el Continuum de ROLI permiten a cada dedo controlar de forma independiente curva, timbre y volumen en cada nota. Cuando se combina con un motor de sonido de modelado físico, estos controladores se convierten en extensiones del cuerpo del intérprete, respondiendo a los cambios más sutiles en la presión de los dedos y la posición.
3. Libertad de los límites de la fabricación y el material
La construcción de un prototipo físico de un nuevo instrumento es costosa y consume mucho tiempo. El modelado físico elimina esas limitaciones por completo. Un diseñador puede probar decenas de formas corporales diferentes, medidores de cadenas o propiedades materiales en minutos, iterando rápidamente sin cortar una sola pieza de madera. Esto acelera la investigación y desarrollo para los fabricantes de instrumentos y democratiza el diseño de instrumentos, un desarrollador independiente con un portátil puede crear y distribuir un nuevo modelo de instrumentos que habría requerido una fábrica hace.
La libertad material se extiende más allá de simplemente el intercambio de maderas virtuales. En un modelo físico, se pueden definir materiales con propiedades que no pueden existir en la naturaleza. Imagine una aleación de metal que combina la rigidez del titanio con el amortiguamiento interno de la madera de rosa, o un material compuesto cuya densidad varía a lo largo de su longitud según una función matemática. Estos materiales imaginarios pueden ser probados y refinados instantáneamente, sin esperar un metalurgist experimentalmente para formularlos.
Además, el modelado físico permite a los diseñadores de instrumentos simular los efectos del envejecimiento, el desgaste y las condiciones ambientales en el sonido de los instrumentos. ¿Quieres escuchar cómo un violín puede sonar después de cincuenta años de tocar? Ajusta los parámetros modelo para reflejar cambios en la densidad de madera, amortiguación barniz y rigidez de la placa a lo largo del tiempo. Curioso cómo una guitarra sonaría en un ambiente seco y tropical húmedo?
4. Prototipado y producción rentables
Para los fabricantes de instrumentos comerciales, el modelado físico reduce drásticamente el costo de prototipado e inventario. En lugar de producir múltiples variantes de hardware para probar diferentes configuraciones (por ejemplo, diferentes ubicaciones de pickup, tamaños de cámara o longitudes de cuerda de arpa), los ingenieros pueden simular todas esas variaciones en el software. Una vez que se finalice el modelo, se puede incrustar en un instrumento digital o plugin con cero costo de producción marginal.
La ventaja de costes se hace aún más pronunciada al considerar la distribución y mantenimiento de estos instrumentos. Un instrumento de modelado físico puede ser actualizado y refinado después de la liberación, añadiendo nuevos controles de parámetro o mejorando la precisión de la simulación sin exigir a los usuarios comprar nuevos hardware. Este modelo de distribución basado en software se alinea perfectamente con el ecosistema moderno de estaciones de audio digitales y plugins de instrumentos virtuales.
Para los creadores individuales y pequeños estudios, la barrera baja para la entrada es transformadora. Los marcos de modelado físico de código abierto como Faust y Csound permiten a cualquiera con habilidades de programación diseñar y distribuir sus propios instrumentos virtuales. Plataformas como el ecosistema del 'FAUST' proporcionan bloques de alto nivel para los componentes de modelado físico común (guidas de ondas, resonadores modales, elementos no lineales) que pueden ser montados en instrumentos completos.
5. Valor educativo y comprensión más profunda
El modelado físico convierte el instrumento en una herramienta de enseñanza. Los estudiantes de acústica, tecnología de la música y diseño de instrumentos pueden explorar relaciones causa-y-efecto ajustando parámetros y escuchando el resultado inmediatamente. ¿Por qué una cuerda más corta produce un lanzamiento más alto? ¿Cómo afecta la rigidez de una caña el contenido armónico de un tono de clarinete? En lugar de leer fórmulas abstractas, los estudiantes oyen las consecuencias.
En un entorno de aula, el software de modelado físico puede ser utilizado para demostrar conceptos que son difíciles de transmitir con diagramas estáticos o ejemplos grabados. Por ejemplo, el concepto de acoplamiento entre elementos vibratorios —como la interacción entre una cuerda de guitarra y la tabla de sonar— puede ser demostrado ajustando el coeficiente de acoplamiento y escuchando cómo el tono cambia de un sonido delgado y único de cadena a un sonido corporal completo y resonante.
Más allá de la educación formal, el modelado físico sirve como una caja de arena para músicos curiosos y hobbyists. Cualquier persona con un controlador MIDI y un plugin de modelado físico puede experimentar con el diseño de instrumentos, aprendiendo sobre los principios acústicos que rigen instrumentos reales a través de la exploración práctica. La capacidad de escuchar instantáneamente el efecto de cambiar un parámetro fomenta la experimentación y la iteración.
Aplicaciones y ejemplos en el mundo real
El modelado físico ha ido más allá de las demostraciones de laboratorio. Ahora está integrado en productos utilizados por músicos profesionales, educadores y hobbyistas de todo el mundo.
Instrumentos y Plugins de software
Varias empresas producen instrumentos virtuales construidos enteramente en modelos físicos. Pianoteq por Modartt es un ejemplo conocido: un piano modelado desde el suelo, ofreciendo parámetros ajustables para la dureza del martillo, impedancia de la placa de sonido, desenterrar la cadena y acústica de la habitación. Los músicos lo usan para crear pianos que van desde un concierto nítido de gran a un sonido suave y sin sentido, o completamente nuevos timbres. Modularidad del AudioRealismo (Resumen de modalidades), Modelo de Softube 72 (una emulación del ARP 2600, combinando el modelado físico de su filtro con el modelado analógico tradicional), y Sesión acústica de los sistemas de acústica aplicada 2, que simula guitarras acústicas con estilos de cuerpo controlables, tipos de madera y técnicas de juego.
El ecosistema del plugin se ha expandido significativamente en los últimos años. Kaivo de Madrona Labs combina síntesis de guía de onda con procesamiento granular para texturas experimentales. Derailer de audio físico ofrece un enfoque modular para el modelado físico, permitiendo a los usuarios conectar masas, resortes y amortiguadores en una red mecánica virtual. Hiperión de Soundiron Strings Micro Utiliza el modelado físico para las transiciones de legato y los cambios de arco, mezclando articulaciones de muestras con comportamiento modelado para las actuaciones de cuerda realistas. Estos diversos enfoques demuestran la versatilidad de modelar físicamente en diferentes contextos musicales, desde la composición clásica hasta la producción electrónica de música.
Para los desarrolladores, el marco JUCE y el `FAUST` proporcionan caminos accesibles para crear instrumentos de modelado físico personalizado. Los componentes de filtro modal y guía de ondas de JUCE permiten un rápido prototipado de nuevos instrumentos dentro de un entorno familiar C++. El lenguaje 'FAUST', desarrollado en GRAME en Lyon, Francia, ofrece un dominio especializado para técnicas de desarrollo de audio DSP que compila código eficiente para plugins, aplicaciones independientes, o herramientas de marco integrado.
Sintetizadores y Controladores de hardware
Mientras que los modelos físicos tempranos sintéticos como el Yamaha VL1 utiliza los chips DSP propietarios, el hardware moderno a menudo integra modelos basados en software. Roland V-Synth y INTEGRA-7 contener motores de modelado físico para sonidos como latón, cuerdas y instrumentos acústicos sobrenaturales. Haken Continuum utiliza un motor de modelado físico patentado llamado EaganMatrix, que combina síntesis de guía de onda, síntesis modal y FM para producir sonidos increíblemente fluidos y sensibles controlados por una superficie táctil continua. ROLI Seaboard y Levántate. controladores, emparejados con el motor de sonido Equator, tono de curva y timbre a través de gestos como pulsar, deslizarse y levantar, porque el modelo físico subyacente responde directamente a la posición y presión de cada dedo.
La integración de modelado físico en hardware se mueve más allá de teclados y controladores. Instrumento de Artifonía 1 combina una interfaz de afilado tipo guitarra con un motor de modelado físico que responde a la posición de selección, doblado de cuerdas y presión de fret. Eigenharp serie utiliza presión de aliento y dedo para controlar modelos físicos de instrumentos de viento y cuerda, ofreciendo un nivel de expresividad que los controladores MIDI tradicionales no pueden coincidir. Estos instrumentos representan una nueva categoría de dispositivos de rendimiento que difuminan la línea entre el controlador y el motor de sonido, con el modelado físico que sirve como el núcleo sensible que los hace sentir vivos.
El modelado físico embedido también aparece en electrónica de consumo. Algunos pianos digitales de fabricantes como Casio y Korg utilizan ahora el modelado físico para sus sonidos de piano acústicos en lugar de la reproducción de muestras. Estos instrumentos ajustan el modelo en tiempo real basado en velocidad clave, velocidad de lanzamiento y posición de pedal, produciendo un nivel de respuesta dinámica que rivaliza con pianos acústicos de alta gama.
Modelado de tambores y percusión
La síntesis de tambores fue un éxito temprano de la modelación física. Roland V-Drums serie utiliza modelos físicos de cabezas de tambor, conchas y címbalos para generar sonidos que reaccionan naturalmente a la fuerza de huelga, posición y amortiguación. Esto permite a los baterías electrónicos alcanzar dinámicas realistas y variaciones tonales sin desencadenar muestras estáticas. Drums adictivos 2 También incorpora elementos de modelado físico para el ataque de la batidora y el zumbido de alambre de la trampa.
El modelado de percusión ha avanzado para incluir interacciones complejas entre componentes de tambor. Un modelo moderno de tambor puede simular el acoplamiento entre la cabeza de bateo y la cabeza resonante, la contribución de la cáscara al tono general, y la vibración simpática de otros tambores en el kit. Los modelos de ciclos utilizan guías de onda bidimensionales que simulan los patrones nodal complejos de aleaciones de bronce, respondiendo a la posición de proa y el resultado de golpes, cada uno con real
Para los diseñadores de sonido, el modelado de tambor ofrece la capacidad de crear instrumentos de percusión que no existen. Un tambor con cabeza transparente, una cáscara hecha de un compuesto de densidad variable, o un címbalo con una forma no circular puede ser simulado y probado al instante. Esta capacidad es particularmente valiosa para los compositores de película y juego que necesitan sonidos de percusión únicos que se destacan en una mezcla.
Instrumentos experimentales y personalizados
Los investigadores y las comunidades de código abierto han construido plataformas de modelado físico personalizado. FUESTA (un lenguaje funcional de programación de audio) y Cuchillo ofrecen bloques de construcción para construir nuevos instrumentos. Instrumento de sentido proyecto en la Universidad de Oslo utilizó el modelado de guía de ondas para crear un "arpa de vidrio" virtual controlado a través de la Moción de salto. El modelado físico también se emplea en instalaciones interactivas y instrumentos aumentados, donde los sensores capturan gestos de intérprete y los mapean a una fuente de sonido de modelado físico, creando una experiencia que se siente más orgánica que la reproducción de muestras.
La comunidad de código abierto ha producido varios proyectos de modelado físico notable. Modalys, desarrollado en IRCAM, es un entorno de síntesis modal que permite a los investigadores definir objetos con geometrías complejas y simular su comportamiento acústico. Soundpaint (anteriormente Génesis Pro) utiliza un enfoque híbrido que combina el modelado físico con la síntesis de muestras para una diversa gama de instrumentos. libmodal biblioteca proporciona implementaciones C++ eficientes de algoritmos de síntesis modal que pueden ser incrustados en otros proyectos. Estas herramientas reducen la barrera a la entrada para investigadores y hobbys que quieren explorar el modelado físico sin empezar desde cero.
Las instalaciones interactivas suelen utilizar el modelado físico para crear paisajes de sonido sensibles. Anillo de onda La instalación en el Museo de Ciencia e Industria de Manchester utilizó modelos físicos de superficies de agua para generar sonido en respuesta a los movimientos de visitantes. Knurl El proyecto combina el modelado físico con el aprendizaje automático para crear instrumentos que aprendan y adapten al estilo de un intérprete con el tiempo. Estas instalaciones demuestran que el modelado físico no es sólo para imitar los instrumentos existentes sino que puede crear formas totalmente nuevas de interacción musical. A medida que la tecnología de sensores mejora y se hace más asequible, la integración de la modelación física con sistemas interactivos continuará expandiéndose, creando nuevas oportunidades para los intérpretes, compositores y audiencias.
Retos y consideraciones
A pesar de su poder, el modelado físico no es una solución universal. Los diseñadores y usuarios deben estar conscientes de sus limitaciones.
Costo computacional
El modelado físico en tiempo real requiere un poder significativo de la CPU, especialmente para instrumentos complejos con muchas partes interactuando (por ejemplo, un piano completo con 88 cuerdas, una placa sonora y un caso). Mientras que la Ley de Moore ha hecho esto factible para la mayoría de dispositivos móviles y de escritorio, los sistemas integrados con procesadores de baja potencia pueden luchar.
Los requisitos de resolución computacional son de gran precisión, pero un modelo de secuencia simple puede requerir sólo unas pocas cientos de operaciones de punto flotante por muestra, pero un modelo completo de piano con resonancia simpática, efectos de pedales amortiguador y acoplamiento de tableros de sonido puede requerir decenas de miles de operaciones por muestra.
El procesamiento basado en la nube está surgiendo como una solución para modelos computacionalmente intensivos. ModalAI y SoundCloud's la infraestructura de procesamiento puede descargar grandes computaciones a servidores remotos, permitiendo a los clientes delgados ( aplicaciones móviles, navegadores web, dispositivos integrados) acceder a modelos físicos complejos. La latencia introducida por la comunicación de red es un reto, pero los avances en la computación de bordes y redes 5G están reduciendo esto a niveles aceptables para algunas aplicaciones. Para el rendimiento en vivo, sin embargo, el procesamiento local sigue siendo esencial, y el costo computacional de la aceleración física sigue impulsando la innovación en el diseño de algoritmo eficiente.
Complejidad del parámetro
La misma flexibilidad que hace que el modelado físico sea poderoso también puede abrumar a los usuarios. Un modelo con docenas de parámetros interrelacionados (tensión, amortiguación, rigidez, no linearidades, acoplamiento) puede ser difícil de domar sin una interfaz bien diseñada. Los presets pueden ayudar, pero la curva de aprendizaje para la personalización profunda es más pronunciada que para las bibliotecas de muestra o simples subtráticas.
La interdependencia del parámetro añade otra capa de complejidad. En un modelo físico de una guitarra, cambiar el medidor de cuerda afecta la tensión, rigidez y amortiguación simultáneamente, y estos cambios interactúan con la resonancia del cuerpo de maneras no lineales. Un usuario que quiere crear un tono más brillante puede aumentar la rigidez de la cadena, sólo para encontrar que el modelo se convierte en un control metálico o produce armónicos inesperados.
Los fabricantes abordan este desafío a través del diseño de interfaz de usuario. Los instrumentos de modelado físico de alta gama incluyen a menudo modos "expertos" que exponen el parámetro completo junto con modos "fáciles" que ofrecen algunos macros cuidadosamente seleccionados. Las bibliotecas de Preset proporcionan puntos de partida para los tipos de instrumentos comunes, y los controles de morfología permiten transiciones suaves entre presets.
Autenticidad vs. Unicidad
Mientras que los modelos físicos pueden replicar de manera convincente instrumentos acústicos, pueden carecer de las imperfecciones sutiles y microvariaciones que hacen que las muestras grabadas se sientan "real" para algunos oyentes. Por el contrario, la capacidad de crear sonidos que ningún instrumento físico puede producir puede alienar a los tradicionalistas.
La brecha de autenticidad es más notable en instrumentos donde el sonido está fuertemente influenciado por la interacción física del intérprete. Una muestra de un violín grabado por un virtuoso jugador en una sala fina captura los matices exactos de la técnica de inclinación, resonancia de instrumentos y acústica de la habitación que un modelo físico sólo puede aproximarse. Los modelos físicos de instrumentos de viento a menudo luchan por reproducir los componentes del ruido, clics claves, los pops de la muestra difícilmente, que contribuyen al modelo de la muestra.
Sin embargo, la singularidad del modelado físico radica precisamente en su salida de la autenticidad perfecta. Un modelo que puede transformar un piano en un arpa, o un violín en un violín, ofrece posibilidades creativas que las bibliotecas de muestra no pueden coincidir. Muchos compositores y productores valoran el modelado físico precisamente porque suena diferente a instrumentos grabados, aportando una calidad fresca y sintética que se encuentra bien en la música electrónica y experimental.
Integración con los flujos de trabajo tradicionales
En la producción musical, los instrumentos de modelado físico deben coexistir con plugins basados en muestras y modelados analógicos. Algunos productores encuentran que los instrumentos de modelado físico se comportan de forma diferente en una mezcla, pueden ser extremadamente dinámicos y requieren un procesamiento cuidadoso de compresión o velocidad.
El rango dinámico de instrumentos de modelado físico puede ser tanto una fuerza como un reto. Un modelo físico bien diseñado responde a variaciones sutiles en la velocidad de juego con cambios correspondientemente sutiles en timbre y volumen. En un contexto individual, esta expresividad es deseable. En una mezcla de compresión densa, sin embargo, puede hacer que el instrumento desaparezca durante pasajes más suaves o salte durante los más altos.
Otro reto de integración DAW es la sintonización y la intonación. Modelos físicos de instrumentos de cuerda, en particular, producen inhabilidad, la ligera desviación de parciales armónicos perfectos que ocurre en cadenas reales debido a la rigidez. Mientras la inhabilidad contribuye al realismo de los sonidos de piano y guitarra, puede causar problemas de afinación al encuadrar múltiples instancias del mismo instrumento o combinar con sintetizadores de igual duración.
El futuro de la modelación física
A medida que el hardware se vuelve más poderoso y los algoritmos más eficientes, el modelado físico está preparado para expandirse más. El aprendizaje automático puede permitir la calibración automática de modelos de grabaciones de instrumentos reales, permitiendo a los creadores "esculpir" un instrumento virtual jugando un prototipo físico. El procesamiento basado en la nube podría descargar computaciones pesadas para dispositivos móviles. Además, la integración con la realidad virtual (VR) y la retroalimentación de los jugadores permitirán escuchar el resultado virtual.
Las redes neuronales pueden aprender la asignación entre los parámetros de control y el sonido de salida de las grabaciones de instrumentos reales, creando modelos que capturan las sutiles no linearidades e imperfecciones que son difíciles de programar manualmente. Estos modelos aprendidos pueden ser editados y ampliados con técnicas de modelado físico tradicional, combinando el realismo de la formación basada en muestras con la flexibilidad de control paramétrico. IRCAM y Universidad de Aalto están explorando estos enfoques híbridos, y los productos comerciales basados en esta investigación pueden aparecer en los próximos años.
La integración de la retroalimentación es otra frontera. Los actuadores hápticos pueden simular la sensación de vibración de cuerdas, resistencia clave o fricción de arco bajo los dedos del intérprete. Cuando se combina con un modelo físico que genera señales hapticas apropiadas basadas en el estado del instrumento virtual, el intérprete experimenta un bucle de retroalimentación táctil que refuerza la conexión auditiva. Drum Héptico y Controlador de MIDI Tactil son exploraciones tempranas de este espacio, y a medida que la tecnología haptica madura, se convertirá en una característica estándar de instrumentos de modelado físico de alta gama. La combinación de retroalimentación auditiva, visual y táctil crea una experiencia de juego profundamente inmersiva que se acerca a la sensación de instrumentos acústicos.
Estándares como MIDI 2.0, con mayor resolución y control de notas, dará a los modeladores físicos canales más expresivos. Ya, empresas como Expressive E están creando controladores (por ejemplo, Touché) que automatizan cambios complejos de parámetro en instrumentos modelados físicamente. La línea entre el diseñador de instrumentos y el intérprete se desdibujará más a medida que la morfización en tiempo real de la geometría de instrumentos se hace posible. Imagina un rendimiento donde la forma del cuerpo del instrumento evoluciona a lo largo de una pieza, o donde el material de cuerda cambia dinámicamente en respuesta a la intensidad de la música.
Conclusión
El modelado físico ofrece un cambio de paradigma en cómo pensamos en instrumentos musicales. Al simular la física de la producción de sonido en su fuente, desbloquea un nivel de personalización, expresividad y profundidad educativa que los métodos de síntesis tradicionales no pueden coincidir. De pianos que mutan en arpas a tambores que nunca existieron, el modelado físico capacita a los creadores para diseñar instrumentos limitados sólo por la imaginación, no por material, fabricación o costo.
El futuro del diseño de instrumentos musicales se está construyendo sobre estos principios. Para productores, compositores y diseñadores de sonido, el modelado físico proporciona un conjunto de herramientas que fomenta la exploración y recompensa la curiosidad. Para educadores y estudiantes, ofrece una manera directa e intuitiva de entender la física del sonido. Para los intérpretes, ofrece una conexión expresiva a su instrumento que se siente genuinamente sensible y vivo. Ya sea que usted está diseñando la próxima generación de sintetizadores, creando un camino único
Explore más: Stanford CCRMA ofrece amplia investigación sobre la guía de ondas y la síntesis modal. Pianoteq es un ejemplo comercial de modelado físico en un plugin de piano. Roland V-Drums demostrar modelado físico en percusión. Haken Continuum y ROLI Seaboard mostrar la integración del controlador expresivo. Para los desarrolladores, FUESTA lenguaje de programación proporciona una plataforma de código abierto para la construcción de modelos físicos personalizados.